تعیین مدل‌های رگرسیون غیرخطی بهینه برای مطالعه سینتیک بیوهیدروژناسیون اسیدهای چرب شکمبه‌ای در شرایط آزمایشگاهی

چکیده فارسی

برآورد دقیق سینتیک بیوهیدروژناسیون شکمبه‌ای (BH) اسیدهای چرب (FA) در شرایط آزمایشگاهی، امکان درک عمیق‌تر از پویایی این فرایند و توسعه راهبردهای هدفمند برای افزایش عبور اسیدهای چرب مطلوب را فراهم می‌کند. در این مطالعه، ۳۳ مدل رگرسیون غیرخطی به‌صورت جامع مورد ارزیابی قرار گرفت تا مناسب‌ترین مدل برای برآورد دقیق سینتیک بیوهیدروژناسیون اسیدهای چرب در شرایط in vitro تعیین شود.

داده‌های مورد استفاده از یک مطالعه اخیر درباره اثر میکرونیزاسیون و ویتامین E بر بیوهیدروژناسیون شکمبه‌ای کلزا در شرایط آزمایشگاهی استخراج شد. برای تحلیل رگرسیون غیرخطی، غلظت اسیدهای چرب (بر حسب گرم FA در 100 گرم FA) در زمان‌های 2، 4، 8، 12، 24 و 48 ساعت انکوباسیون به‌کار گرفته شد.

ارزیابی مدل‌ها بر اساس شاخص‌هایی از جمله بیشترین مقدار R²، کمترین RMSE و معنی‌داری ضرایب انجام شد. نتایج نشان داد که مدل گومپرتز به‌عنوان مدل مناسب برای توصیف سینتیک بیوهیدروژناسیون اسیدهای چرب با روند افزایشی—از جمله تشکیل اسیدهای چرب واسطه و اشکال نهایی اشباع‌شده—عملکرد مطلوبی دارد.

همچنین، مدل سینتیکی مرتبه اول اورسکوف و مک‌دونالد به‌عنوان مدل برتر برای اسیدهای چرب با روند کاهشی، از جمله اسید لینولئیک، اسید آلفا-لینولنیک و اسید اولئیک، شناسایی شد.

در مجموع، این ارزیابی جامع منجر به شناسایی مدل‌های مناسب برای توصیف رفتار سینتیکی اسیدهای چرب شد که علاوه بر برازش مناسب داده‌ها، درک دقیق‌تری از روابط بین متغیرها و دینامیک بیوهیدروژناسیون ارائه می‌دهند. این مدل‌ها می‌توانند به‌عنوان ابزارهای ارزشمند در پژوهش‌های آینده در زمینه بیوهیدروژناسیون اسیدهای چرب مورد استفاده قرار گیرند.

مطالعه مقاله